ZenAgent

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LLM-DETAIL

Generierung

1. Browser-Payload an das Backend

Vom Tampermonkey-Skript übertragene Kundendaten und Nachrichten.

2. Instructions: System-, Kommunikations- und Fallprompt

Das Feld instructions der OpenAI Responses API.

3. Tatsächlicher Modellinput

Der aufgeteilte Gesprächskontext zwischen den Nutzdaten-Markierungen.

4. Roher Structured Output

Die unveränderte JSON-Antwort des Modells vor Backend-Prüfung und Zusammensetzung.

5. Finaler Antwortentwurf

Der Text nach Sicherheitsprüfung, fester Reihenfolge und verbindlicher Abschlussfrage.

ÄNDERUNGSDETAIL

Nachrichtenvergleich

1. Generierter Backend-Entwurf

Finaler KI-Text vor der lokal konfigurierten Verabschiedung.

2. In Zenfit eingefügter Text

Der ausgewählte Entwurf inklusive lokal ergänzter Verabschiedung.

Eingefügt Entfernt

Tatsächlich gesendet Neu

A/B-MODELLVERTEILUNG

Modelle zuweisen

Aktiviere ein oder mehrere Modelle und vergib Gewichte. Aus 70 und 30 werden automatisch 70 % und 30 %. Bei jeder neuen Generierung wird entsprechend zufällig gewählt.

A/B-PROMPTVERTEILUNG

Prompts zuweisen

Nur aktive Prompt-Sets können verwendet werden. Die Gewichte werden wie bei den Modellen automatisch in Wahrscheinlichkeiten umgerechnet.

PROMPT-ENTWURF

Prompt-Set bearbeiten